ছবির সৌজন্যে আমেয়া নাগরাজন

একটি বিষয়বস্তু ভাগাভাগি করার চুক্তির অধীনে প্রথম ২৬ মে, ২০২৩ তারিখে এসএমইএক্স প্রকাশিত সারাহ কালপারের লেখা এই অংশটির একটি সংক্ষিপ্ত সংস্করণ এখানে পুনঃপ্রকাশিত হয়েছে৷

পশ্চিম এশিয়া ও উত্তর আফ্রিকার (ওয়ানা) সরকার ও বেসরকারি খাতগুলি তাদের অর্থনীতিকে শক্তিশালী ও পরিষেবাগুলিকে পুনর্গঠিত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়োগের আহ্বান জানাচ্ছে। প্রতিটি দেশে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের কাঠামো ভিন্ন ভিন্ন হলেও সামগ্রিকভাবে বেশিরভাগ দেশে কোনো নিয়ন্ত্রণ বা শিথিল বাধ্যবাধকতাহীন সুপারিশ নেই।

ওয়ানার প্রায় প্রতিটি আরবিভাষী দেশ নিয়ন্ত্রণের বিষয়ে একরকম চিন্তাভাবনা ছাড়াই একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশল তৈরি করেছে। বিপরীতক্রমে বেশিরভাগ কৌশলই উদ্ভাবনকে দমিয়ে ফেলা নিয়ন্ত্রণের উদ্বেগের উপর জোর দেয়। সারা বিশ্বে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণে এটি একটি সাধারণ যুক্তি যা ডেটার বিপজ্জনক ব্যবহার ও ব্যক্তিদের ক্ষতির দিকে পরিচালিত করেছে।

সাধারণভাবে এই অঞ্চলের বেশিরভাগ দেশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং অর্থনীতিকে উদ্দীপিত করতে এর ব্যবহারকে উৎসাহিত করার আশা করছে।

এটি উপসাগরীয় অঞ্চলে মূলত সরকারি খাতের পরিবর্তে ব্যবসায়িক খাতে একটি বিশাল ফোকাস হলেও অনেক সরকার শেষ পর্যন্ত প্রায় প্রতিটি খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মোতায়েন কর্তে চায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাতে বিনিয়োগের মূল কারণ হলো তেল-নির্ভর অর্থনীতিতে বৈচিত্র আনা। সরকারি খাতে ব্যবহারসহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে সংযুক্ত আরব আমিরাত শীর্ষে।

সরকারি খাতের গোষ্ঠীগুলি প্রায়ই খুব দুর্বল জনগোষ্ঠীকে মোকাবেলা এবং প্রয়োজনীয় পরিষেবা সরবরাহ করে বলে সাধারণত সরকারি খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার সবচেয়ে বেশি উদ্বেগের কারণ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূলে রয়েছে ডেটা ও অন্যান্য প্রযুক্তিতে দেখা সমস্যার মতোই একটি বিশাল সমস্যা হলো ডেটার ব্যবহার ও কার্যকর গোপনীয়তা সুরক্ষার অভাব। প্রোগ্রামিংয়ের ব্যক্তিগত মালিকানার কারণে এই প্রোগ্রামগুলির গোপনীয়তা সুরক্ষা মূল্যায়ন করা কঠিন, যার মানে হলো ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা দেখা হয়তো কঠিন।

তার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জবাবদিহিতা নির্ধারণ করা কঠিন। প্রতিটি দেশের তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণের জন্যে সিদ্ধান্তের দায়বদ্ধতা স্পষ্টভাবে কাঠামোতে বলা দরকার যা সাধারণত উল্লেখ করা হয় না।

মধ্যপ্রাচ্য ও উত্তর আফ্রিকাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উন্নয়ন ও ডেটা সুরক্ষার উদ্বেগ

এই অঞ্চলের কোনো দেশই একটি নিরাপদ ও সুরক্ষিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাঠামো তৈরি করেনি এবং এই লক্ষ্যে যেকোনো পদক্ষেপ সবসময় বিকাশকারীদের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই উদ্ভাবনের প্রয়োজনীয়তাকে পিছিয়ে দেয়।

এই দেশগুলিতে ডেটা সুরক্ষা আইন থাকা সত্ত্বেও সমস্যাটি হলো রাষ্ট্র ডেটা চাইলে সরকারকে এই জাতীয় ডেটা প্রবেশাধিকারের অনুমতি দেওয়া শর্তাদি থাকায় ডেটা সুরক্ষার প্রবিধানগুলি এড়িয়ে যাওয়া অনেক সহজ হয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ কোনো চুক্তি বা ব্যবসায়িক চুক্তির জন্যে ডেটা প্রয়োজনীয় হলে তখন ডেটা প্রক্রিয়া করা যায়।

ডেটা ভাগাভাগি হচ্ছে কিনা তা স্পষ্ট না থাকা এবং ব্যাপকভাবে জনগণকে নিরীক্ষণের জন্যে প্রযুক্তি উন্নয়নের দিকে ঝোঁক থাকায় চীনা সংস্থার সাথে সৌদি আরব ও সংযুক্ত আরব আমিরাতের করা বিভিন্ন অংশীদারিত্ব একটি উদ্বেগের বিষয়।

সংযুক্ত আরব আমিরাত একাধিক খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছে যা জনগণের স্বাধীনতার উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশী ব্যবস্থা ও ক্যামেরার ব্যবহার বিশেষভাবে উদ্বেগজনক। এই প্রযুক্তিটি রাজনৈতিক কর্মীদের পাশাপাশি উদাহরণস্বরূপ এই অঞ্চলের একটি নির্যাতিত সম্প্রদায় এলজিবিটিকিউ+ লোকেদের ক্ষতি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আইন প্রয়োগকারীরা প্রোফাইল তৈরি, লক্ষ্যবস্তু করা বা ভবিষ্যত আইন লঙ্ঘনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্যে নির্ভর করে বলে সরকারের ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থাগুলি বৈষম্য ও ক্ষতিকারক ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

এই অঞ্চলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্যে স্বাস্থ্যসেবা প্রধান লক্ষ্য বলে মনে হচ্ছে। এখন পর্যন্ত অন্ততপক্ষে মানব বিশেষজ্ঞদের তত্ত্বাবধান না করা হাসপাতালগুলিতে স্বয়ংক্রিয় যন্ত্রপাতির উপর নির্ভর না করে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে প্রক্রিয়া ও মূল্যায়নের গতি বাড়াতে (উদাহরণস্বরূপ এমআরআই স্ক্যানসহ) সাহায্য করার জন্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহৃত হয়।

স্বাস্থ্যসেবায় প্রধান লক্ষ্য ডেটার নিরাপত্তা ও কার কাছে এতে প্রবেশাধিকার আছে তার ওপর। সরকারি হাসপাতালে হলে সরকার কি নির্ণয়ের প্রয়োজন ছাড়া ডেটা দেখতে পারে?

উল্লেখযোগ্যভাবে মানুষের স্বাস্থ্যকে প্রভাবিত করা সম্মতি ও স্বয়ংক্রিয় পক্ষপাতের দিকে ঠেলে দিয়ে বিকশিত প্রযুক্তি চিকিৎসকদের সুপারিশ করা শুরু করলে তা একটি উল্লেখযোগ্য উদ্বেগ হতে পারে। মিথ্যা ইতিবাচক/ মিথ্যা নেতিবাচক হার অবশ্যই প্রকাশ করতে এবং চিকিৎসকদের অবশ্যই ন্যূনতম প্রযুক্তি ব্যবহার করে দ্বিতীয় অনুমান করতে প্রশিক্ষণ দিতে হবে।

বেশ কয়েকটি উপসাগরীয় দেশে চৌকস শহর তৈরি করা হচ্ছে, যা অনেক সমস্যা সৃষ্টি করছে। প্রথমত, চৌকস শহরগুলি হ্যাক হয়ে এলাকাটিকে অব্যবহারযোগ্য করে তোলার খুবই সম্ভাবনা থাকায় সম্পৃক্ততা বাড়ানোর একটি উপায় হলো বিদ্যমান সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং সেগুলি কতোটা নিরাপদ তা নির্ধারণ করা।

একটি পুরো শহর সফ্টওয়্যার নিয়ন্ত্রিত হলে সেই সফ্টওয়্যারটিকে অত্যন্ত শক্তিশালী, হালনাগাদ ও ব্যাপকভাবে পর্যবেক্ষণ করা দরকার। ইতোমধ্যে একটি সফ্টওয়্যারের মধ্যে মানুষের সমগ্র জীবন প্রোথিত হয়ে থাকলে ডেটা হ্যাক তার চেয়ে আরো বেশি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা হয়ে উঠতে পারে।

তদুপরি, “আপনার প্রতিটি প্রয়োজনের পূর্বাভাস” দেওয়ার জন্যে “সুবিন্যস্ত” করতে অনেক প্রস্তাবিত প্রযুক্তির জন্যে ব্যাপক ডেটা পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন, যার মানে হলো প্রতিটি বাসিন্দাকে অতিরিক্ত নজরদারি করা হবে।

সাধারণভাবে এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহার প্রায় সবসময়ই জনগণের উপর ব্যাপক নজরদারির সুযোগ দেয় বলে কর্তৃত্ববাদী শাসনের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে উদ্বেগজনক।

বেসরকারি খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নজরদারি পুঁজিবাদের জন্ম দেয় যেখানে “সুবিধার জন্যে” গোপনীয়তা লেনদেন করা হয়। তবে বাস্তবে মানুষের আচরণ প্রায়ই অনুমানযোগ্য ও বহিরাগত শক্তির দ্বারা অত্যন্ত প্রভাবিত এবং পরিবর্তিত হয় যা সহজেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুমানযোগ্য করে তোলে।

বেসরকারি খাতে চালকবিহীন ট্যাক্সি, মানুষবিহীন দোকান ও মুদি দোকানের ব্যবহার (কোনো যোগাযোগ ও চেকআউট ছাড়াই) কর্মসংস্থানের সম্ভাবনা হ্রাস করে। এছাড়াও এই ধরনের দোকানগুলির সমস্ত কাজ করার জন্যে ব্যবহারিক সফ্টওয়্যারের প্রয়োজন ও ব্যাপক নজরদারি ক্ষমতায় সজ্জিত। এইগুলি নিয়ম হয়ে উঠলে এই ব্যবস্থাগুলি বেছে নেওয়া ছাড়া মানুষের অন্য কোনো বিকল্প থাকবে না।

বাণিজ্য গোপনীয়তা আহ্বান করার ক্ষমতা ও সরকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-কেন্দ্রিক কাঠামোর অভাবের কারণে যেকোনো ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সম্পৃক্ত হওয়া কঠিন হলেও এমনকি ক্ষুদ্র জবাবদিহিতার কাঠামোর অভাব ওয়ানা অঞ্চলে তথ্যে প্রবেশাধিকার আরো কঠিন করে তুলেছে। প্রতিটি দেশ নৈতিক ও জবাবদিহিমূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা লক্ষ্য করে বিবৃতি দিলেও এটি অর্জনের জন্যে কোনো সুনির্দিষ্ট আইন নেই।